Safety：Python 依赖漏洞检测与安全保障工具

原创 Urkc安全 Urkc安全 2024-09-06 18:03

Safety 项目是一个用于检测 Python 依赖包已知安全漏洞的工具，通过维护一个不断更新的漏洞数据库来保障项目的安全性。它支持扫描 requirements.txt 等依赖文件，并且可以集成到 CI/CD 流程中。Safety 提供详细的报告选项，支持离线扫描，还允许用户使用自定义数据库。该项目以 MIT 许可证开源，欢迎社区贡献，并提供详细的文档和支持。

1. 项目概述

• 项目名称: Safety

• 仓库地址: pyupio/safety

• 目标: 一个用于检查 Python 依赖包已知安全漏洞的工具。

• 编程语言: Python

2. 主要功能

• 漏洞扫描: 检测 Python 依赖包中的已知安全漏洞。

• 漏洞数据库: 拥有一个持续更新的 Python 包漏洞数据库。

• 依赖文件支持: 支持扫描 requirements.txt 等依赖文件。

• 自定义数据库: 允许使用自定义漏洞数据库进行扫描。

• CI/CD 集成: 可以集成到持续集成和持续交付（CI/CD）管道中。

• 离线扫描: 支持离线模式下的漏洞扫描。

3. 安装

• 包安装: 可以通过 pip 安装 ( pip install safety)。

• Docker 支持: 可以通过 Docker 容器运行。

• 依赖要求: Python 3.6 或更高版本。

4. 使用方法

• 基本命令:

• safety check: 扫描依赖项中的漏洞。

• safety report: 生成漏洞报告。

• 命令选项:

• –full-report: 输出详细的扫描结果。

• –ignore: 通过漏洞 ID 排除指定的漏洞。

• –file: 指定自定义文件进行扫描。

5. 贡献指南

• 问题跟踪和讨论: 提供问题跟踪器，用于报告错误和提出功能请求。

• 贡献方法: 提供贡献指南，涵盖如何运行测试和提交合并请求。

• 行为准则: 为贡献者提供社区行为守则。

6. 文档

• 用户指南: 详细的安装和使用说明。

• API 参考: 公共 API 的文档说明。

• 示例: 提供使用场景的代码示例。

• 官方文档: https://docs.safetycli.com/

7. 许可

• 许可证: MIT 许可证

8. 社区与支持

• 讨论: GitHub Discussions 提供社区支持。

• 安全问题: 提供报告安全漏洞的指南。