LazyHunter：自动漏洞扫描的工具

原创 白帽学子 白帽学子 2025-06-08 00:11

之前hvv演练那阵子，咱们团队天天跟甲方资产清单较劲。你懂的，那些动不动就上万IP的扫描任务，光是端口服务识别就得折腾大半天。上周测试新工具的时候，LazyHunter倒是给我省了不少事。

记得上个月给某金融客户做安全加固，他们给的资产列表里混杂着测试环境和生产环境。用这工具批量导入IP段后，Shodan的数据库直接把暴露在公网的Redis、MongoDB全给揪出来了。特别是那个开着27017端口的数据库，CVE-2022-29020的高危漏洞直接标红。

模拟攻击时，发现某OA系统的Tomcat存在CVE-2020-1938漏洞。用LazyHunter一查，发现同一内网段还有三台服务器用着同版本组件，直接生成了横向移动路线图。要搁以前，这得手动交叉比对扫描报告。

它还能导出带时间戳的JSON报告。上次给甲方做整改复盘时，用这个功能对比了加固前后漏洞分布变化。特别是那个存在了半年的CVE-2021-40438，修复后连带消除了三个依赖项的低危漏洞，这波溯源效率直接拉满。

想要获取工具的小伙伴可以直接拉至文章末尾

我们来提取并讨论上述工具描述中涉及的网络安全关键技术点：

1、
资产测绘与漏洞关联分析
：
– 护网演练中，快速梳理海量资产暴露面是核心痛点。如历史对话提到的LazyHunter工具，通过集成Shodan数据库自动识别公网开放端口、服务版本及关联漏洞（如Redis未授权访问、Tomcat Ghostcat漏洞），并依据CVSS评分生成风险矩阵。其价值在于将人工需数日完成的资产梳理压缩至小时级，同时通过跨设备漏洞关联（例如同一内网多台服务器共用脆弱组件）预判横向渗透路径。

2、
入侵检测与实时响应（IDS/IPS）
：
– 面对0day攻击和高级持续性威胁（APT），基于行为的异常检测比传统特征库更有效。例如在蓝队防守中，通过流量分析识别异常数据外传行为，结合端点检测工具定位失陷主机；同时采用欺骗防御技术（如蜜罐）诱捕攻击者，记录其战术手段。需注意现代IPS需具备自动化阻断能力，如在金融系统重保期间实时拦截恶意SQL注入流量。

3、
加密技术与数据主权保护
：
– 端到端加密（E2EE） 和量子抗性算法成为数据安全刚需。某政务云迁移案例中，采用国密SM4算法加密敏感字段，配合硬件安全模块（HSM） 管理密钥，防止云服务商越权访问。在远程办公场景，零信任架构替代传统VPN，通过持续身份认证（如生物识别+设备指纹）保障业务访问安全。

4、

终端安全与边界模糊化防护

：
– 随着BYOD（自带设备）普及，终端成为最大攻击入口。医疗机构曾因未加固的物联网设备（如心电监测仪）遭勒索病毒入侵。解决方案包括：EDR工具实时监控进程行为，微隔离技术限制内网设备通信范围，以及固件签名验证防止固件篡改。红队演练显示，90%内网渗透始于终端漏洞。

5、
云原生安全与自动化防御
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– 容器化和Serverless架构带来新风险。某电商平台因Kubernetes配置错误导致API密钥泄露。关键技术包括：CNAPP（云原生应用保护平台） 集成容器镜像扫描、运行时监控；无代理安全方案降低资源消耗；IaC（设施即代码）安全扫描在CI/CD阶段拦截错误配置810。云防火墙需支持动态策略，如自动封禁高频扫描IP。

下载链接

https://github.com/iamunixtz/Lazy-Hunter 

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